AOI全自动光学检测仪器较大的优势便是能够 替代之前SMT炉外、炉后的人力目检工作，并且能够 比人的眼睛更的分辨出SMT的打件拼装缺陷。但就好似人的眼睛一般，AOI大部分也仅能实行物品的表层查验，因此只需是物品表层上能看获得的样子，它都能够恰当准确无误的查验出去，但针对藏在零件下边或者零件边沿的点焊很有可能能力有限，自然现在有很多的元器件外观检测早已能够 作到多方位的拍摄来提升其对IC脚翘的验出工作能力，并提升一些被遮掩元器件的拍摄视角，以给予大量的诊断率。
元器件外观检测的普遍使用方向
以AOI检测运用普遍的PCB领域为例子，中低档元器件外观检测的错判筛粉率约为70%，即捕获的欠佳品中实际上有70%的制成品是达标的。因而现阶段PCB生产商多采用人力二次挑选，将具体达标的PCB板再一次送到生产线，预计一台AOI检测机常需配备4名工作人员开展二次查验。随着AI技术性的快速发展趋势，也给AOI检测领域产生了技术创新的突破口。传统式AOI检测与AIAOI识别的差别，取决于是不是可对于不明缺陷开展判断，传统式元器件外观检测只有以设置好的主要参数规范为标准开展分辨，也就是思维逻辑的思索，必须 先界定缺陷的样版，再通过样版开展检验。
因为对大幅度幅面或繁杂构造物件的检测机，会遭受视场和屏幕分辨率（或精密度）的互相牵制，再再加上生产线的生产节拍对检验速率也是有一定规定，单照相机构成的AOI检测系统有时候无法担任。因而很有可能必须 好几个基本上模块集成化在一起协调工作，互相配合难度很大检验每日任务，即多感应器显像、快速分布式系统解决的AOI信息系统集成构架。元器件外观检测信息系统集成技术性会涉及重要元器件、控制系统设计、整机集成化、开发软件等內容。
