因为各种各样缘故，商品生产过程中难以避免的会造成多种多样缺点，如pcb电路板上发生孔的移位、短路、短路故障等难题；液晶显示屏表层带有、刮痕、颗粒物等难题；半导体材料圆晶发生的沉余物、晶体缺陷和机械设备损害等难题。这种缺点不但危害商品的特性，比较严重时乃至会伤害到人身安全。殊不知在非常长的一段时间内，绝大多数电子器件生产商依然取决于传统式人力看着查验。以现阶段AOI（全自动光学检验）技术性占有率PCB领域为例子，曾有科学研究组织做了调研，当两人查验同样的PCBA板四次时，她们的互相认同率低于28%，认可自身的仅有大概44%上下。显而易见，伴随着电子元件的细微化、复杂发展趋势，及其生产制造领域总体对智能化系统转型的要求，密封圈外观检测将在智能制造系统领域占有愈发关键的部位。
密封圈外观检测是怎么检查缺陷的？
导进训炼完善的AI技术性后，密封圈外观检测系统可以自主界定缺陷范畴，进一步合理辨别不明的缺陷图象，且这一学习培训的全过程是在持续反复开展累积的。运用AI视觉效果识别技术性輔助AOI检测可以大幅度提高检测仪器的识别准确率，加快生产流水线速率，替代生产流水线事后配置的人力检验，节约人力资源支出。一部分PCB商家预计，导进AI视觉效果识别后，能够 合理减少错判筛粉率至25%。
一般而言，从成本管理和生产线的灵便调节的视角，PCB生产商都只对制成品的印刷线路板开展电测。这也是电测较大的缺点和不够，先，因为测到的难题线路板早已成形，生产工艺流程中的难题点定位艰难；次之，电检测只有测到路线的导通，针对电阻器、电感器、电容器等由路线样子造成 的缺点都束手无策，假如必须检测电感器、电容器等特性，务必设计方案比较复杂的检测路线，而现阶段因为PCB的精度的提升，检测模貝与路线的设计方案难度系数越来越大，成本费逐渐拉高，因此过后对PCB上的电子器件进作用功能测试对大部分PCB生产商而言是没法承担的，目前来说密封圈外观检测在pcb行业使用的比较多。
