比如，当开关外观检测检验某一点焊时，依照一个完好无损的点焊创建起规范智能化图象，与评测图象开展较为，检验結果是根据或是不通过，在于规范图象、分辨率和常用检验程序流程。图形识别中会使用各种各样优化算法，如求黑占白的占比、五颜六色、生成、求均值、求饶、求差、求平面图、求边缘等。根据光源直射至焊锡丝/电子器件的表层，以后光源反射面到摄像镜头中，造成二维图象的三维表明，来体现点焊/电子器件的高宽比和偏色。人见到和了解物件是根据光源反射面回家的量开展分辨，反射面量多见亮，反射面量少为暗。
开关外观检测在手机部件上的应用
因为手机上零部件较小，因此检验时随着着一定难度系数。高成本费、规模不经济、不稳定准确度的人力检验早已没法满足需求，因此设备检测机的优点促使视觉效果检测设备变成了该阶段的一种刚性需求品。开关外观检测替代人的眼睛开展智能化分辨和测量，除开能填补人力检验存有的各种各样缺点，仍在非常大水平上推动了生产率及自动化技术水平，机器视觉技术技术性可依据生产制造店家本身要求开展运用到的机器设备打造出。检测设备对于手机上各种各样辅材的有没有、对称度、偏差（如小螺丝钉有没有、弹有没有、多料少料、小螺丝钉浮高、弹高宽比、弹倾斜、监控摄像头少装、前摄像头导电布漏、闪灯光效果泡绵、边沿灰黑色胶框攀爬、无线天线对称度、RF不明、电脑主板高纯石墨片、电机少装、浮高、耳麦塑胶套有没有、防潮泡绵有没有）等系列产品特点开展检验。
因为各种各样缘故，商品生产过程中难以避免的会造成多种多样缺点，如pcb电路板上发生孔的移位、短路、短路故障等难题；液晶显示屏表层带有、刮痕、颗粒物等难题；半导体材料圆晶发生的沉余物、晶体缺陷和机械设备损害等难题。这种缺点不但危害商品的特性，比较严重时乃至会伤害到人身安全。殊不知在非常长的一段时间内，绝大多数电子器件生产商依然取决于传统式人力看着查验。以现阶段AOI（全自动光学检验）技术性占有率PCB领域为例子，曾有科学研究组织做了调研，当两人查验同样的PCBA板四次时，她们的互相认同率低于28%，认可自身的仅有大概44%上下。显而易见，伴随着电子元件的细微化、复杂发展趋势，及其生产制造领域总体对智能化系统转型的要求，开关外观检测将在智能制造系统领域占有愈发关键的部位。
