导进训炼完善的AI技术性后，连接器外观检测系统可以自主界定缺陷范畴，进一步合理辨别不明的缺陷图象，且这一学习培训的全过程是在持续反复开展累积的。运用AI视觉效果识别技术性輔助AOI检测可以大幅度提高检测仪器的识别准确率，加快生产流水线速率，替代生产流水线事后配置的人力检验，节约人力资源支出。一部分PCB商家预计，导进AI视觉效果识别后，能够 合理减少错判筛粉率至25%。
连接器外观检测的灯源很关键
灯源是AOI机器设备的双眼，技术的灯源及有效布光计划方案是机器视觉技术的关键技术，分辨监测系统是不是平稳靠谱，灯源能够 说成检验工作能力高低的步。机械设备部件包含检测仪器里的传动系统和电机等构件。机械设备部件的精密度会立即危害连接器外观检测的推动配备和检验結果的輸出意见反馈。人体机壳是AOI机器设备全部构件的媒介，是固定不动AOI机器设备构件完成检验作用的构造媒介。
因为手机上零部件较小，因此检验时随着着一定难度系数。高成本费、规模不经济、不稳定准确度的人力检验早已没法满足需求，因此设备检测机的优点促使视觉效果检测设备变成了该阶段的一种刚性需求品。连接器外观检测替代人的眼睛开展智能化分辨和测量，除开能填补人力检验存有的各种各样缺点，仍在非常大水平上推动了生产率及自动化技术水平，机器视觉技术技术性可依据生产制造店家本身要求开展运用到的机器设备打造出。检测设备对于手机上各种各样辅材的有没有、对称度、偏差（如小螺丝钉有没有、弹有没有、多料少料、小螺丝钉浮高、弹高宽比、弹倾斜、监控摄像头少装、前摄像头导电布漏、闪灯光效果泡绵、边沿灰黑色胶框攀爬、无线天线对称度、RF不明、电脑主板高纯石墨片、电机少装、浮高、耳麦塑胶套有没有、防潮泡绵有没有）等系列产品特点开展检验。
