因为端子外观检测借助折射光来开展剖析和判断，但有岁月会遭受一些随机因素的影响而导致错判。如元器件焊端有脏污或焊层侧的印刷线有一部分未开展涂覆有一部分外露，进而导致检索欠佳等。而且检验新项目越多，很有可能导致的乱报也会稍多。该类乱报属任意乱报，没法清除。根据此，端子外观检测业内普遍现象一个的共识，即AOI乱报难以避免，但能够 降低。业内认可的理想化情况下可接受误测为3000PPM之内。如今人工智能技术的发展趋势，机器视觉技术已引进深度神经网络优化算法，可能降低AOI检测错判，后边大家再与大伙儿一起沟通交流人工智能技术新技术应用AOI机器设备，智能化图象剖析技术性的深度神经网络优化算法。
端子外观检测的软件功能
端子外观检测AOI软件中有一个综合性的验证功能，它能减少检查的误报，保证检测程序无缺陷。它可以检查储存起来的有缺陷的样品，例如，修理站存放的样品，以及印刷了焊膏的空白印刷电路板。在优化阶段，在这方面花时间的原因是为了不让任何缺陷溜过去。端子外观检测所有已知的缺陷都必须检查，同时要把允许出现的误报数量做到小。在针对减少误报而对任何程序进行调整时，要检查一下，看看以前检查出来的真正缺陷，是否得到维修站的证实。通过综合的核实，保证检查程序的质量，用于专门的制造和核查，同时对误报进行。
端子外观检测别名AOI电子光学全自动检测设备已经变成电子器件加工制造业保证产品品质的关键测试工具和全过程质量管理工具。当机器设备开展自动识别时，端子外观检测设备根据超清CCD监控摄像头全自动扫描仪PCBA商品，收集图象，检测的检测点与数据库查询中的达标的主要参数开展较为，历经图象处理，查验出总体目标商品上的缺点，并根据显示屏或全自动标示把缺点表明/标识出去，供维修人员整修和SMT工程项目工作人员改进加工工艺。端子外观检测的大概步骤是那样的：根据图形识别法，将AOI系统软件中储存的规范智能化图象与具体检验到的图象开展较为，进而得到检验結果。
